Self-Hosting

في الآونة الأخيرة، شهدنا إصدار عدد من النماذج الجديدة من LLMs. أوقات مثيرة. لنختبر ونرى كيف تؤدي الأداء عند اكتشاف الخطا المنطقية.

عندما بدأت بتجربة النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، كانت واجهات المستخدم الخاصة بها في التطوير النشط، و اليوم أصبحت بعضها جيدة حقًا.

جربت أدوات مختلفة ووصلت إلى استنتاج أني أفضل floccus.

عندما قمت تدريب مكتشف كائنات الذكاء الاصطناعي في وقت ما - كان LabelImg أداة مفيدة للغاية، لكن تصدير البيانات من Label Studio إلى تنسيق COCO لم يكن مقبولاً من قبل إطار عمل MMDetection..

اختبار كيف تؤثر النماذج ذات عدد مختلف من المعلمات والكم量化 على الأداء.

بعد تثبيت ollama من الأفضل إعادة تكوين ollama لتخزينها في مكان جديد فورًا. إذن بعد أن نسحب نموذجًا جديدًا، لن يتم تنزيله إلى الموقع القديم.

يمكنك تثبيت ملحق أو إضافة مكافح إعلانات في متصفح مثل جوجل كروم، فايرفوكس أو سفاري، ولكن ستحتاج إلى فعل هذا على كل جهاز على حدة.
المحفظة الشبكية لمكافحة الإعلانات هي حلتي المفضل.

هنا أنا أقارن بين عدة إصدارات من نماذج LLM: Llama3 (Meta)، Phi3 (Microsoft)، Gemma (Google)، Mistral Nemo (Mistral AI) وQwen (Alibaba).

يجب إجراء نسخ احتياطي للعناصر التالية: 1) قاعدة البيانات، 2) تخزين الملفات، 3) بعض ملفات Gitea الأخرى. هيا نبدأ.

نريد إنشاء سجل حاويات مريح وآمن - لنقوم بدفع صور دوكير إليه ولنقوم بسحبها من هذا السجل بواسطة كластر كيبرنيتيس الخاص بنا. لذلك جاءت فكرة استخدام جيتا عبر ssl.

هل ترغب في نقل مشاريعك بعيدًا عن مزودي سحابة مفتوحة للـ git وتفكير في استضافة خادم git داخلي محليًا؟

هوجو هو مُولّد مواقع ويب ثابتة. يساعد في إنتاج html من العلامات، والمواضيع، ويحافظ على تنظيم الموقع. مثل هذا المدونة التقنية: هنا قائمة بأهم الأوامر المفيدة لهوجو مع معلماتها:

هناك دليل مختصر للحصول على أفضل أوامر cURL مع معلماتها: