API

البنية النظيفة غيرت طريقة مطوري البرمجيات في بناء تطبيقات قابلة للتوسع والصيانة من خلال التركيز على فصل المهام وإدارة الاعتماديات.

أنماط Saga تقدم حلًا أنيقًا من خلال تقسيم المعاملات الموزعة إلى سلسلة من المعاملات المحلية مع إجراءات تعويضية.

Docker Model Runner هو الأداة الرسمية لـ Docker لتشغيل النماذج الذكية الاصطناعية محليًا، ولكن تمكين تسريع GPU من NVidia في Docker Model Runner يتطلب تكوينًا خاصًا.

架構 بدون معرفة صفرية تمثل تحولًا في الطريقة التي نصمم بها أنظمة حافظة على الخصوصية.

عندما تكون البيانات أصولًا ثمينة، فإن حمايتها لم تكن أكثر أهمية من قبل.
من اللحظة التي يتم فيها إنشاء المعلومات إلى اللحظة التي تُلغي فيها،
تواجه رحلتها مخاطر عديدة - سواء تم تخزينها، نقلها، أو استخدامها نشطًا.

اختيار CMS بدون رؤوس المناسب يمكن أن يحدد مصير استراتيجية إدارة المحتوى الخاصة بك. لنقم بمقارنة ثلاث حلول مفتوحة المصدر تؤثر على طريقة مطوري البرمجيات في بناء تطبيقات موجهة للمحتوى.

واجهات برمجة التطبيقات (CLI) ضرورية للتطوير، ومشرفو النظام، والمهنيين في DevOps. لقد أصبحت مكتبتان لغة Go هي المعيار الافتراضي لتطوير واجهات برمجة التطبيقات في Go: Cobra لهيكل الأوامر و Viper لإدارة التكوين.

تحسين التوكنات هو المهارة الأساسية التي تميز التطبيقات الفعالة من حيث التكلفة بالتطبيقات التجريبية التي تستهلك الميزانية.

AWS Kinesis أصبح ركيزة أساسية في بناء العمليات المعمارية الحديثة القائمة على الأحداث، مما يتيح معالجة البيانات في الوقت الفعلي بحجم كبير مع أقل مسؤولية تشغيلية.

الأن Backend for Frontend (BFF) نمط مع GraphQL و Apollo Server يخلق بنية قوية لتطبيقات الويب الحديثة.

Elasticsearch هو محرك بحث وتحليل قوي تم بناؤه على Apache Lucene. تحتوي هذه المجموعة الشاملة من الأوامر على الأوامر الأساسية، وال أفضل الممارسات، والمرجع السريع لاستخدام مجموعات Elasticsearch.

بروتوكول سياق النموذج (MCP) يُحدث طريقة تفاعل مساعدي الذكاء الاصطناعي مع مصادر البيانات الخارجية والأدوات. في هذا الدليل، سنستعرض كيفية بناء خوادم MCP في Python، مع أمثلة تركز على قدرات البحث عبر الإنترنت والتنقيب.

Docker Model Runner (DMR) هو الحل الرسمي من Docker لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا، وقد تم تقديمه في أبريل 2025. يوفر هذا الدليل مرجع سريع لأهم الأوامر، والتكوينات، والممارسات المثلى.

تشغيل نماذج لغة كبيرة (LLMs) محليًا أصبح أكثر شيوعًا من أجل الخصوصية، والتحكم في التكاليف، والقدرات خارج الإنترنت. تغير المشهد بشكل كبير في أبريل 2025 عندما أدخلت Docker Docker Model Runner (DMR)، حلها الرسمي لنشر النماذج الذكية الاصطناعية.

هنا لدينا مثال لـ Lambda في Python لمعالجة رسالة SQS + واجهة برمجة تطبيقات REST مع حماية مفتاح API + Terraform نسخة قابلة للنشر لتشغيلها بدون خادم.

في هذا المقال، سنستكشف طريقتين لربط تطبيقك Python مع Ollama: 1. عبر HTTP REST API; 2. عبر المكتبة الرسمية لـ Ollama لـ Python.