Self-Hosting

بينما تهيمن جوجل على سوق محركات البحث بمشاركة عالمية تزيد عن 90%، هناك نظام بيئي متزايد من محركات البحث البديلة التي توفر نهجًا مختلفًا لبحث الويب.

المستقبل الذكاء الاصطناعي ليس فقط عن نماذج أذكى النماذج - بل عن سيلكون أذكى.

العتاد المخصص لـ استنتاج النماذج الكبيرة يقود ثورة مشابهة لتغيير تعدين البيتكوين إلى ASICs.

تم تصميم الويب في الأصل كشبكة موزعة حيث يمكن لأي شخص النشر والتواصل. مع مرور الوقت، تركزت الشركات على منصات وجمعت السيطرة، مما أدى إلى إنشاء حدائق مغلقة حيث يصبح المستخدمون منتجات والمضمون مغلقًا. يهدف حركة الويب المستقل إلى استعادة الوعد الأصلي للويب: ملكية شخصية، حرية إبداعية، واتصال حقيقي.

NVIDIA DGX Spark هو حقيقي، متاح للبيع 15 أكتوبر 2025، ويستهدف مطوري CUDA الذين يحتاجون إلى عمل محلي على نماذج LLM مع مكدس NVIDIA AI المتكامل. السعر الموصى به في الولايات المتحدة 3999 دولارًا أمريكيًا؛ بينما يكون السعر في المملكة المتحدة/ألمانيا/اليابان أعلى بسبب ضريبة القيمة المضافة والقناة. لا تزال الأسعار الرسمية في أستراليا/كوريا غير متوفرة على نطاق واسع.

بروتوكول Gemini يمثل عودة إلى مبادئ الاتصال عبر الإنترنت الأساسية، وهو بديل خفيف وآمن واحترم خصوصية المستخدمين مقابل الويب الحديث المعقد بشكل متزايد.

هذا الدليل يقدم لمحة شاملة عن مكتبات Go SDK المتاحة لـ Ollama ويقارن مجموعات ميزاتها.

هنا مقارنة بين Qwen3:30b و GPT-OSS:20b
متركزة على اتباع التعليمات والمؤشرات الأداء، المواصفات والسرعة:

هنا معلومات سريعة عن Write.as / WriteFreely - كيف يناسب Fediverse، أين تجد استضافة مدارة، ما هي ملامح اتجاه الاستخدام، وكيفية الاستضافة الذاتية (مع تقديرات أولية للتكاليف).

في هذا المقال، سنستكشف طريقتين لربط تطبيقك Python مع Ollama: 1. عبر HTTP REST API; 2. عبر المكتبة الرسمية لـ Ollama لـ Python.

Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) هو منصة مفتوحة المصدر، وهايبرفيزور من النوع الأول، ونظام تنسيق مراكز البيانات المبني على Debian.

مرة تلو الأخرى، دعنا نقارن الأسعار بين أفضل بطاقات الجرافيكس للمستهلكين من المستوى الأعلى، والتي مناسبة بشكل خاص للنماذج العصبية الكبيرة (LLMs) وبشكل عام للذكاء الاصطناعي (AI).

بالتحديد، أنا أنظر إلى
أسعار RTX-5080 و RTX-5090.
لقد تراجعت بشكل طفيف.

نماذج GPT-OSS الخاصة بـ Ollama تعاني من مشاكل متكررة في التعامل مع الإخراج المهيكل، خاصة عند استخدامها مع الإطارات مثل LangChain، OpenAI SDK، vllm وغيرها.

النماذج الكبيرة للغة (LLMs) قوية، ولكن في الإنتاج نادراً ما نريد فقرات حرة. بدلاً من ذلك، نريد بيانات قابلة للتنبؤ: خصائص، حقائق، أو كائنات منظمة يمكنك إدخالها في تطبيق. هذا هو مخرجات LLM المنظمة.

للمستخدمين الذين يفضلون KDE Plasma، تظهر توزيعتان لينكس بشكل متكرر في النقاش: Kubuntu وKDE Neon. قد تبدو متشابهتين - كلاهما تأتي مع KDE Plasma كسطح مكتب افتراضي، وكلاهما تعتمد على Ubuntu، وكلاهما ودية مع المستخدمين الجدد.

هنا أقارن كمية الـVRAM التي تخصصها الإصدار الجديد من Ollama للموديل مع الإصدار السابق من Ollama. الإصدار الجديد أسوأ.

هذا الدليل سيأخذك في رحلة عبر عملية تغيير عنوان IP الثابت على خادم Ubuntu.