Linux

تطبيقات مراقبة GPU في Linux / Ubuntu

تطبيقات مراقبة GPU في Linux / Ubuntu

قائمة قصيرة توضح تطبيقات مراقبة حمل وحدة المعالجة الرسومية

[تطبيقات مراقبة حمل وحدة معالجة الرسومات (GPU)](https://www.glukhov.org/ar/post/2025/08/gpu-monitoring-apps-linux/ “تطبيقات مراقبة حمل وحدة معالجة الرسومات (GPU)): nvidia-smi مقابل nvtop مقابل nvitop مقابل KDE plasma systemmonitor.

مقارنة توزيعات كيبرنيتيس لبيئة معملية منزلية تحتوي على 3 عقد

مقارنة توزيعات كيبرنيتيس لبيئة معملية منزلية تحتوي على 3 عقد

اختيار أفضل نسخة من كيبرناتس لبيئتنا المحلية

أنا مقارنة بين نسخ Kubernetes المضيفة محليًا
التي تناسب المختبر المحلي القائم على Ubuntu مع 3 عقد (16 جيجابايت من الذاكرة، 4 نوى لكل منها)، مع التركيز على سهولة التثبيت والصيانة، والدعم لوحدات التخزين المستمرة (Persistent Volumes) والمحولات (LoadBalancers).

اختبار: كيف يستخدم Ollama أداء وحدات المعالجة المركزية ووحدات المعالجة الفعالة من إنتل

اختبار: كيف يستخدم Ollama أداء وحدات المعالجة المركزية ووحدات المعالجة الفعالة من إنتل

أولاما على معالج إنتل: الكفاءة مقابل أداء النواة

لدي نظرية أريد اختبارها - هل استخدام جميع النوى على معالج Intel CPU سيزيد سرعة نماذج LLM؟ (اختبار: كيف يستخدم Ollama أداء معالج Intel ووحدات النوى الفعالة) يزعجني أن نموذج gemma3 27 بت (gemma3:27b، 17GB على ollama) لا يناسب 16GB VRAM لبطاقتي الرسومية، ويتم تشغيله جزئيًا على المعالج.