اختبارات أداء نموذج لغوي كبير لـ Cognee المضيف الذاتي
اختبار Cognee مع نماذج LLM المحلية - نتائج حقيقية
Cognee هي إطار عمل بلغة Python لبناء مخططات المعرفة من الوثائق باستخدام LLMs. لكن هل يعمل مع النماذج المضيفة محليًا؟
اختبار Cognee مع نماذج LLM المحلية - نتائج حقيقية
Cognee هي إطار عمل بلغة Python لبناء مخططات المعرفة من الوثائق باستخدام LLMs. لكن هل يعمل مع النماذج المضيفة محليًا؟
استخدم 12+ أداة لمقارنة نشر نماذج LLM المحلية بشكل محترف
النشر المحلي للنماذج الكبيرة أصبح أكثر شيوعًا مع تطلع المطورين والمنظمات إلى خصوصية محسنة وتقليل التأخير وزيادة السيطرة على بنية تحتية الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
استخدم المدققين وأتمتة لتحسين جودة كود لغة Go
التطوير الحديث لـ Go يتطلب معايير صارمة جدًا لجودة الكود. linters لـ Go تُلقّح تلقائيًا اكتشاف الأخطاء، والعيوب الأمنية، والاختلافات في الأسلوب قبل أن تصل إلى الإنتاج.
أنشئ أنظمة أنابيب AI/ML قوية باستخدام خدمات Go الصغيرة
مع تزايد تعقيد أعباء الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، أصبحت الحاجة إلى أنظمة تنسيق قوية أكثر إلحاحًا.
بسبب بساطتها و أدائها و قدرتها على التعامل مع المهام المتزامنة، تصبح لغة Go خيارًا مثاليًا لبناء طبقة التنسيق الخاصة ب_PIPELINES_ التعلم الآلي، حتى عندما تكون النماذج نفسها مكتوبة بلغة Python.
دمج النصوص والصور والصوت في مساحات تضمين مشتركة
الإمبددنجات المتقاطعة تمثل تقدمًا كبيرًا في الذكاء الاصطناعي، حيث تتيح فهمًا وتنقيحًا عبر أنواع البيانات المختلفة داخل مساحة تمثيل موحدة.
قم بتشغيل الذكاء الاصطناعي المؤسسي على معدات ميسرة بأسعار معقولة باستخدام نماذج مفتوحة المصدر
الديموقراطية في الذكاء الاصطناعي هنا. مع نماذج LLM المفتوحة المصدر مثل Llama 3، وMixtral، وQwen الآن تنافس النماذج الخاصة، يمكن للمجموعات بناء بنية تحتية قوية للذكاء الاصطناعي باستخدام معدات الاستهلاك - مما يقلل التكاليف مع الحفاظ على التحكم الكامل في خصوصية البيانات والنشر.
قم بتكوين مراقبة البنية التحتية القوية باستخدام بروميثيوس
Prometheus أصبح المعيار الافتراضي لمراقبة التطبيقات والبنية التحتية المستندة إلى السحابة، حيث يوفر جمع البيانات، والسؤال عنها، والتكامل مع أدوات الرسم البياني.
أنشئ واجهات برمجة تطبيقات REST جاهزة للإنتاج باستخدام النظام القوي لغة Go
بناء واجهات برمجة تطبيقات (API) عالية الأداء باستخدام Go أصبحت منهجًا معياريًا لتشغيل الأنظمة في Google وUber وDropbox وعدد لا يحصى من الشركات الناشئة.
استيعاب إعداد Grafana للمراقبة والتصور
جرافانا هي منصة مفتوحة المصدر الرائدة لمراقبة وقابلية الملاحظة، والتي تحول المعايير والسجلات والمسارات إلى رؤى قابلة للتنفيذ من خلال تصورات مذهلة.
نشرات Kubernetes باستخدام إدارة الحزم Helm
أعاد Helm تجربة نشر تطبيقات Kubernetes من خلال تقديم مفاهيم إدارة الحزم المألوفة من أنظمة التشغيل التقليدية.
استعد بيئة لينكس للاستخدام في مشاريع العلوم البيانات
لقد أصبحت لينكس نظام التشغيل الافتراضي لمحترفي العلوم البياناتية، حيث توفر مرونة لا تُقاوم، أداءً متميزًا، ونظامًا غنيًا من الأدوات.
กำหนด حجم السياق في Docker Model Runner باستخدام حلول بديلة
تهيئة أحجام السياق في Docker Model Runner أكثر تعقيدًا مما ينبغي أن يكون.
تفعيل تسريع وحدة معالجة الرسومات (GPU) لتشغيل نماذج Docker مع دعم NVIDIA CUDA
Docker Model Runner هو الأداة الرسمية لـ Docker لتشغيل النماذج الذكية الاصطناعية محليًا، ولكن تمكين تسريع GPU من NVidia في Docker Model Runner يتطلب تكوينًا خاصًا.
دليل الأمان الشامل - البيانات الثابتة، المتحركة، أثناء التشغيل
عندما تكون البيانات أصولًا ثمينة، فإن حمايتها لم تكن أكثر أهمية من قبل.
من اللحظة التي يتم فيها إنشاء المعلومات إلى اللحظة التي تُلغي فيها،
تواجه رحلتها مخاطر عديدة - سواء تم تخزينها، نقلها، أو استخدامها نشطًا.
قارن CMS بدون رأس - الميزات، الأداء وحالات الاستخدام
اختيار CMS بدون رؤوس المناسب يمكن أن يحدد مصير استراتيجية إدارة المحتوى الخاصة بك. لنقم بمقارنة ثلاث حلول مفتوحة المصدر تؤثر على طريقة مطوري البرمجيات في بناء تطبيقات موجهة للمحتوى.
تحكم ببياناتك باستخدام تخزين السحابة Nextcloud المضيف ذاتيًا
Nextcloud هو منصة تخزين وتعاون سحابية مفتوحة المصدر ومُستضافة ذاتيًا تضعك في سيطرة كاملة على بياناتك.