استخراج النصوص من ملفات PDF باستخدام PDFMiner في Python
استخرج نصوص PDF ببراعة باستخدام Python
PDFMiner.six هو مكتبة قوية لغة Python لاستخراج النص، البيانات، والمعلومات المتعلقة بالهندسة من ملفات PDF.
استخرج نصوص PDF ببراعة باستخدام Python
PDFMiner.six هو مكتبة قوية لغة Python لاستخراج النص، البيانات، والمعلومات المتعلقة بالهندسة من ملفات PDF.
مخرجات نموذج LLM الآمن من الناحية النوعية باستخدام BAML والدروسية
عند العمل مع نماذج لغات كبيرة في الإنتاج، فإن الحصول على مخرجات منظمة وآمنة من حيث النوع أمر حيوي. تتناول إطارات شائعة مثل BAML و Instructor نهجًا مختلفًا لحل هذه المشكلة.
نظم مشاريع Go بكفاءة باستخدام مساحات العمل الحديثة
إدارة مشاريع Go بشكل فعّال يتطلب فهم كيفية تنظيم المساحات العاملة للرمز، والاعتماديات، والبيئات الإنشائية.
تخصيص نافذة Bash للحصول على سياق Git الفوري
لوحة أوامر bash مُكوّنة جيدًا تعرض معلومات مستودر git يمكن أن تحسّن بشكل كبير تجربة العمل التطويري.
نظم مشاريع Go الخاصة بك لتحقيق القدرة على التوسع والوضوح
تنظيم مشروع Go بشكل فعّال هو أمر أساسي للصيانة على المدى الطويل والتعاون بين الفرق والتوسع. على عكس الإطارات التي تفرض تنسيقات دليلية للملفات، فإن Go تُفضل المرونة—but مع هذه الحرية يأتي المسؤولية لاختيار الأنماط التي تلبي احتياجات مشروعك المحددة.
أنماط حقن التبعيات في بايثون لكتابة كود نظيف وقابل للاختبار
الحقول المُستخدمة (DI) هي نمط تصميم أساسي يعزز كتابة الكود النظيف، القابل للاختبار، والمُحافظ عليه في تطبيقات بايثون.
تعلم أنماط DI المميزة لكتابة كود Go قابل للاختبار
حقن التبعيات (DI) هو نمط تصميم أساسي يعزز كتابة كود نظيف وقابل للاختبار والصيانة في تطبيقات GO.
الاختصارات الأساسية وأوامر السحر
قم بتحفيز إنتاجية ملاحظات جيبير (Jupyter Notebook) باستخدام اختصارات مفتاحية ضرورية، أوامر سحرية، ونصائح تحسين العمل التي ستغير تجربتك في تحليل البيانات والتطوير.
تسريع اختبارات Go باستخدام التنفيذ المتوازي
الاختبارات القائمة على الجداول هي الطريقة الأسلوبية في Go للقيام باختبار عدة سيناريوهات بكفاءة.
عند دمجها مع تنفيذ متوازي باستخدام t.Parallel()، يمكنك تقليل وقت تشغيل مجموعة الاختبارات بشكل كبير، خاصةً للعمليات المرتبطة بالمدخل/الإخراج.
أنشئ وكلاء بحث ذكاء اصطناعي باستخدام بايثون وOllama
أصبحت مكتبة Ollama لـ Python تحتوي الآن على إمكانيات بحث Ollama على الويب الأصلية. باستخدام بضع سطور من الكود فقط، يمكنك تعزيز نماذج LLM المحلية ببيانات حقيقية من الإنترنت، مما يقلل من الهلوسات ويزيد من الدقة.
اختر قاعدة بيانات المتجهات المناسبة لstack RAG الخاص بك
اختيار خزن المتجهات المناسب يمكن أن يحدد نجاح أو فشل تطبيق RAG من حيث الأداء، التكلفة، والقدرة على التوسع. تغطي هذه المقارنة الشاملة خيارات أكثر شيوعًا في عامي 2024-2025.
أنشئ وكلاء بحث ذكاء اصطناعي باستخدام Go وOllama
واجهة بحث الويب في Ollama تتيح لك تحسين نماذج LLM المحلية بمعلومات الويب في الوقت الفعلي. توضح هذه المقالة لك كيفية تنفيذ قدرات البحث عبر الويب في Go، من مكالمات API بسيطة إلى وكلاء البحث المتكاملين.
توليد وثائق OpenAPI تلقائيًا من التعليقات في الكود
توثيق API ضروري لأي تطبيق حديث، وعندما يتعلق الأمر بـ Go APIs Swagger (OpenAPI) فقد أصبح المعيار الصناعي.
للمطورين في Go، يوفر swaggo حلًا أنيقًا لإنشاء وثائق API شاملة مباشرة من التعليقات في الكود.
استخدم المدققين وأتمتة لتحسين جودة كود لغة Go
التطوير الحديث لـ Go يتطلب معايير صارمة جدًا لجودة الكود. linters لـ Go تُلقّح تلقائيًا اكتشاف الأخطاء، والعيوب الأمنية، والاختلافات في الأسلوب قبل أن تصل إلى الإنتاج.
احصل على إتقان جودة كود بايثون باستخدام أدوات تحقق حديثة
أدوات تحقق من صحة الكود في Python هي أدوات ضرورية تحلل كودك للعثور على الأخطاء، ومشاكل الأسلوب، والعيوب المحتملة دون تنفيذه. إنها تضمن معايير كتابة الكود، وتحسين قابلية القراءة، وتساعد الفرق على الحفاظ على كود قوي.
تحويل الوثائق المكتوبة بلغة LaTeX إلى Markdown بكفاءة
تحويل وثائق LaTeX إلى Markdown أصبح ضروريًا لتدفق العمل الحديث في النشر، حيث يدمج مولّدي المواقع الثابتة، والمنصات الخاصة بالتوثيق، وأنظمة تحكم الإصدارات مع الحفاظ على سهولة القراءة والبساطة.