Cheatsheet

نظام إدارة الحزم في Ubuntu هو العمود الفقري لتركيب وصيانة البرامج، مما يجعله معرفة أساسية لأي مستخدم لـ Linux أو مسؤول نظام.

Snap هو نظام إدارة الحزم الشامل الثوري من Canonical، الذي يجلب تطبيقات مُعبأة، تحديثات تلقائية، وأمان مُحسّن إلى Ubuntu وأوزان Linux الأخرى.

Flatpak تقنية الجيل التالي لبناء وتوزيع تطبيقات سطح المكتب على نظام Linux، وتقدم تعبئة عالمية، وعزل، وتوافق موحد عبر توزيعات مختلفة.

Elasticsearch هو محرك بحث وتحليل قوي تم بناؤه على Apache Lucene. تحتوي هذه المجموعة الشاملة من الأوامر على الأوامر الأساسية، وال أفضل الممارسات، والمرجع السريع لاستخدام مجموعات Elasticsearch.

مفاتيح لوحة المفاتيح في Ubuntu هي أدوات ضرورية لتعزيز الإنتاجية والكفاءة. سواء كنت مطورًا أو مشرفًا على النظام أو مستخدمًا متقدمًا، فقد تساعدك هذه المفاتيح في تسريع مهامك وتقليل الاعتماد على الفأرة.

Docker Model Runner (DMR) هو الحل الرسمي من Docker لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا، وقد تم تقديمه في أبريل 2025. يوفر هذا الدليل مرجع سريع لأهم الأوامر، والتكوينات، والممارسات المثلى.

Multipass هو مدير و仼ات افتراضية خفيف يسهل إنشاء وإدارة مثيلات Ubuntu السحابية على Linux وWindows وmacOS.

مراجع سريعة للاستخدام اليومي PostgreSQL العمل: الاتصالات، تركيب SQL، الأوامر الميتا لـ psql، الأداء، JSON، وظائف النافذة، وغيرها.

هذا هو ملخصي الموجز قائمة المراجع TypeScript التي تغطي المفاهيم الأساسية، واللغة، وأمثلة الكود التي يشير إليها المطورون بشكل متكرر:

هنا تجد معلومات محدثة عن ورقة مساعدة GitHub Copilot، وتشمل اختصارات مهمة، أوامر، نصائح الاستخدام، وخصائص السياق لـ Visual Studio Code و Copilot Chat

GitHub Actions هي منصة تلقائية وCI/CD ضمن GitHub، تُستخدم لبناء، اختبار، ونشر الكود بناءً على الأحداث مثل الدفعات، طلبات الدمج، أو حسب الجدول.

هنا تجد قائمة مصطلحات Terraform التي تحتوي على الأوامر الأساسية، العناصر التكوينية، إدارة الموارد، الوحدات، المتغيرات، إدارة الحالة، والمبادئ المثلى.

هناك قائمة مصطلحات Docker Compose مع أمثلة مُصنَّفة لمساعدتك على إتقان ملفات Compose وال الأوامر بسرعة.

هنا أقوم بمراجعة خيارات كود بلوك في ماركداون.

لتحديد نسخة Ubuntu التي تعتمد عليها تثبيت Linux Mint، يمكنك استخدام عدة طرق تشمل أدوات سطر الأوامر وملفات النظام.

لدي نظرية أريد اختبارها - هل استخدام جميع النوى على معالج Intel CPU سيزيد سرعة نماذج LLM؟ (اختبار: كيف يستخدم Ollama أداء معالج Intel ووحدات النوى الفعالة) يزعجني أن نموذج gemma3 27 بت (gemma3:27b، 17GB على ollama) لا يناسب 16GB VRAM لبطاقتي الرسومية، ويتم تشغيله جزئيًا على المعالج.