قارن بين Docker Model Runner و Ollama للذكاء الاصطناعي المحلي
تشغيل نماذج لغة كبيرة (LLMs) محليًا أصبح أكثر شيوعًا من أجل الخصوصية، والتحكم في التكاليف، والقدرات خارج الإنترنت. تغير المشهد بشكل كبير في أبريل 2025 عندما أدخلت Docker Docker Model Runner (DMR)، حلها الرسمي لنشر النماذج الذكية الاصطناعية.
مثال تدريجي خطوة بخطوة
هنا لدينا مثال لـ Lambda في Python لمعالجة رسالة SQS + واجهة برمجة تطبيقات REST مع حماية مفتاح API + Terraform نسخة قابلة للنشر لتشغيلها بدون خادم.
أمثلة محددة باستخدام نماذج التفكير الكبيرة
في هذا المقال، سنستكشف طريقتين لربط تطبيقك Python مع Ollama: 1. عبر HTTP REST API; 2. عبر المكتبة الرسمية لـ Ollama لـ Python.
تتطلب واجهات برمجة التطبيقات الخفيفة المختلفة نهجًا خاصًا.
هنا مقارنة دعم جانبي بين الإخراج المهيكل (الحصول على JSON موثوق به) عبر مزودي LLM الشائعة, مع أمثلة بسيطة جداً من Python
