API

PDFMiner.six هو مكتبة قوية لغة Python لاستخراج النص، البيانات، والمعلومات المتعلقة بالهندسة من ملفات PDF.

Playwright هو إطار عمل قوي وحديث لتشغيل المتصفحات يُحدث ثورة في عمليات تجميع البيانات من الويب واختبارات نهاية إلى نهاية.

عند العمل مع نماذج لغات كبيرة في الإنتاج، فإن الحصول على مخرجات منظمة وآمنة من حيث النوع أمر حيوي. تتناول إطارات شائعة مثل BAML و Instructor نهجًا مختلفًا لحل هذه المشكلة.

تنظيم مشروع Go بشكل فعّال هو أمر أساسي للصيانة على المدى الطويل والتعاون بين الفرق والتوسع. على عكس الإطارات التي تفرض تنسيقات دليلية للملفات، فإن Go تُفضل المرونة—but مع هذه الحرية يأتي المسؤولية لاختيار الأنماط التي تلبي احتياجات مشروعك المحددة.

الحقول المُستخدمة (DI) هي نمط تصميم أساسي يعزز كتابة الكود النظيف، القابل للاختبار، والمُحافظ عليه في تطبيقات بايثون.

أصبحت مكتبة Ollama لـ Python تحتوي الآن على إمكانيات بحث Ollama على الويب الأصلية. باستخدام بضع سطور من الكود فقط، يمكنك تعزيز نماذج LLM المحلية ببيانات حقيقية من الإنترنت، مما يقلل من الهلوسات ويزيد من الدقة.

توثيق API ضروري لأي تطبيق حديث، وعندما يتعلق الأمر بـ Go APIs Swagger (OpenAPI) فقد أصبح المعيار الصناعي.

للمطورين في Go، يوفر swaggo حلًا أنيقًا لإنشاء وثائق API شاملة مباشرة من التعليقات في الكود.

النشر المحلي للنماذج الكبيرة أصبح أكثر شيوعًا مع تطلع المطورين والمنظمات إلى خصوصية محسنة وتقليل التأخير وزيادة السيطرة على بنية تحتية الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

مع تزايد تعقيد أعباء الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، أصبحت الحاجة إلى أنظمة تنسيق قوية أكثر إلحاحًا.
بسبب بساطتها و أدائها و قدرتها على التعامل مع المهام المتزامنة، تصبح لغة Go خيارًا مثاليًا لبناء طبقة التنسيق الخاصة ب_PIPELINES_ التعلم الآلي، حتى عندما تكون النماذج نفسها مكتوبة بلغة Python.

الإمبددنجات المتقاطعة تمثل تقدمًا كبيرًا في الذكاء الاصطناعي، حيث تتيح فهمًا وتنقيحًا عبر أنواع البيانات المختلفة داخل مساحة تمثيل موحدة.

الديموقراطية في الذكاء الاصطناعي هنا. مع نماذج LLM المفتوحة المصدر مثل Llama 3، وMixtral، وQwen الآن تنافس النماذج الخاصة، يمكن للمجموعات بناء بنية تحتية قوية للذكاء الاصطناعي باستخدام معدات الاستهلاك - مما يقلل التكاليف مع الحفاظ على التحكم الكامل في خصوصية البيانات والنشر.

الإيجاد المعزز بالاسترجاع (RAG) قد تطور إلى ما يتجاوز البحث المبسط بناءً على التشابه بين المتجهات. LongRAG، وSelf-RAG، وGraphRAG تمثل أحدث ما توصل إليه في هذه القدرات.

FastAPI ظهر كأحد أكثر إطارات الويب لبايثون إثارة للإعجاب في بناء واجهات برمجة التطبيقات، حيث يجمع بين ميزات بايثون الحديثة وأداء متميز وتجربة مطور ممتازة.

بناء واجهات برمجة تطبيقات (API) عالية الأداء باستخدام Go أصبحت منهجًا معياريًا لتشغيل الأنظمة في Google وUber وDropbox وعدد لا يحصى من الشركات الناشئة.

البنية النظيفة غيرت طريقة مطوري البرمجيات في بناء تطبيقات قابلة للتوسع والصيانة من خلال التركيز على فصل المهام وإدارة الاعتماديات.

أنماط Saga تقدم حلًا أنيقًا من خلال تقسيم المعاملات الموزعة إلى سلسلة من المعاملات المحلية مع إجراءات تعويضية.