إنشاء مستندات PDF برمجيًا يمكن أن يكون ميزة مهمة في تطبيقك. هنا نستعرض ونقدم مراجعة قصيرة مع أمثلة للibraries المتاحة في لغة البرمجة Go (Golang) لإنشاء ملفات PDF](https://www.glukhov.org/ar/post/2025/05/generating-pdf-reports-in-go/ “المكتبات التي يمكن استخدامها لإنشاء PDFs في GO”).

إنشاء تقارير PDF باستخدام Python

يقدم Python، بفضل مكتباته ووحداته الواسعة، أدوات قوية لإنشاء تقارير PDF احترافية.

• لاستخدام نسخة مباشرة من Beautiful Soup في Go، استخدم soup.
• لدعم محددات CSS، اعتبر goquery.
• لاستخدام استعلامات XPath، استخدم htmlquery.
• لخيار آخر مستوحى من Beautiful Soup، راجع Node.

إذا كنت تبحث عن مثيل لـ Beautiful Soup في Go، فإن عدة مكتبات توفر وظائف مماثلة لتحليل ونسخ HTML:

في مكتبة نماذج Ollama هناك نماذج قادرة تحويل محتوى HTML إلى Markdown، وهو مفيد للمهام المتعلقة بتحويل المحتوى.

كنت أشعر بالتأثير الكبير من هذه المشكلة. ولكن يجب عليك التحقق والاختبار على جهاز الكمبيوتر الخاص بك إذا كان شاشة الموت الأزرق (BSOD) الخاصة بك مشابهة لصيغتي.

السبب هو مشكلة تدهور معالجات إنتل في الجيل الثالث عشر والرابع عشر.

• البحث هو الأفضل للحصول على معلومات بسرعة ووضوح باستخدام الكلمات المفتاحية.
• البحث العميق يتفوق في فهم السياق والنية، مما يؤدي إلى نتائج أكثر صلة وشمولًا للأسئلة المعقدة.

سأ列举一些由人工智能辅助的编程工具和 مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي وفوائدهم الرائعة.

استخدام نماذج LLM ليس مكلفًا جدًا، وقد لا يكون هناك حاجة لشراء وحدة معالجة رسومات جديدة رائعة. إليك قائمة بـ مزوّدي LLM في السحابة مع النماذج التي يحتويها.

لدي نظرية أريد اختبارها - هل استخدام جميع النوى على معالج Intel CPU سيزيد سرعة نماذج LLM؟ (اختبار: كيف يستخدم Ollama أداء معالج Intel ووحدات النوى الفعالة) يزعجني أن نموذج gemma3 27 بت (gemma3:27b، 17GB على ollama) لا يناسب 16GB VRAM لبطاقتي الرسومية، ويتم تشغيله جزئيًا على المعالج.

يقدم MinIO واجهتين رئيسيتين: (1) MinIO Console - وهي واجهة ويب، و(2) MinIO Command - هذه هي واجهة سطر الأوامر باستخدام mc.

MinIO هو نظام تخزين كائنات موزع عالي الأداء ومفتوح المصدر، تم تصميمه ليكون متوافقًا تمامًا مع واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Amazon S3.

هناك عدة طرق لبدء مجموعة أدوات الطرفية في Linux Mint وجعل نوافذ الطرفية مُستطيلة حسب تدفقك العمل والمستوى من التلقائية التي تريدها.

في وسط الفوضى في العالم الحديث هنا أنا مقارنة مواصفات التكنولوجيا المختلفة المناسبة لمهام الذكاء الاصطناعي (التعلم العميق, كشف الكائنات ونماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة). ولكنها جميعًا باهظة التكلفة للغاية.

لنرى على github قائمة أفضل قوالب لـ Hugo المولّد لمواقع الويب الثابتة، واستعرض تقييم النجوم. يمكنك الذهاب إلى القائمة الرسمية لقوالب Hugo: https://themes.gohugo.io/

في مشروع Go الجديد الذي كنت أستخدم فيه GORM، بدأت أحصل على خطأ: pq: حصلت على 2 معلمة ولكن العبارة تتطلب 1