إنvidia تُخطط لطرح NVIDIA DGX Spark - وهو كمبيوتر صغير جداً فائق الأداء لتشغيل الذكاء الاصطناعي بناءً على معمارية Blackwell، ويحتوي على 128+ جيجابايت من الذاكرة الموحّدة وقوة أداء تصل إلى 1 PFLOPS في مجال الذكاء الاصطناعي. جهاز رائع لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة (LLMs).

لنلقي نظرة سريعة على
Matomo، Plausible، Google وغيرها من مزودي ونظم تحليل الويب
التي تتوفر للنشر الذاتي ونتعرف على مقارنتها.

هنا لدينا وصف بروتوكول سياق النموذج (MCP)، ملاحظات قصيرة حول كيفية تنفيذ خادم MCP في Go، بما في ذلك هيكل الرسالة، ومواصفات البروتوكول.

هذا هو مفضلتي مجموعة من الخطوات عند إجراء تثبيت جديد لـ Ubuntu 24.04. ما أحبه هنا - لا حاجة لتثبيت قيود NVidia! فهي تُثبّت تلقائيًا.

هنا أقوم بمراجعة خيارات كود بلوك في ماركداون.

ديكوويكي هو ويكي مضيف ذاتي يمكن تشغيله بسهولة داخل المنشأة دون الحاجة إلى أي قواعد بيانات. كنت أشغله باستخدام دوكير، على كластر كيبرنيتيس الخاص بي.

لنقارن الأسعار بين أفضل بطاقات الرسومات المستهلكة من المستوى الأعلى، والتي مناسبة بشكل خاص للنماذج العصبية الكبيرة (LLMs) وتقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل عام. يرجى الاطلاع على أسعار RTX 5080 وRTC 5090. لقد تراجعت بشكل طفيف.

لقد قدمت لي نسخة سطح المكتب الجديدة من Linux Ubuntu 24.04 تثبيت Beekeeper Studio كمحرر SQL وإدارة قاعدة البيانات. كنت أستخدم سابقًا DBeaver. حسنًا. لنقم مقارنة DBeaver مع Beekeeper Studio.

بعد تثبيت نظام لينكس جديد على جهاز كمبيوتر جديد، كنت مفاجئًا بأنني لم أجد طريقة سهلة لـ تخصيص قائمة السياق في أوبونتو 24.04.

Apache Airflow هو منصة مفتوحة المصدر تم تصميمها لكتابة وجدولة ومراقبة التدفقات بشكل برمجي، تمامًا باستخدام كود بايثون، مما يوفر بديلًا مرنًا وقويًا لل أدوات تدفق العمل التقليدية أو اليدوية أو القائمة على واجهة المستخدم.

Python uv (يُنطق “يو-في”) هو حزمة وبرنامج إدارة مشاريع Python الحديثة والقائمة على الأداء العالي المكتوبة بلغة Rust. تم تصميمها كاستبدال مباشر لل أدوات إدارة حزم Python التقليدية مثل pip، pip-tools، virtualenv، pipx، و pyenv، بهدف تبسيط وتسريع مسارات تطوير Python

بما أن Ollama القياسي لا يحتوي على واجهة برمجة تطبيقات (API) لترتيب النتائج (Rerank) مباشرة، فإنك ستحتاج إلى تنفيذ ترتيب النتائج باستخدام نموذج Qwen3 Reranker في GO من خلال إنشاء تمثيلات (embeddings) للزوجات (query-document) وتصنيفها.

في أحد الأيام الباردة في يوليو … الذي يكون في أستراليا … شعرت بحاجة عاجلة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي للكشف عن قضبان التعزيز الخرساني غير المغلقة …

في هذا الاختبار، أنا مقارنة كيف تترجم نماذج LLM المختلفة المضمنة في Ollama صفحات Hugo من الإنجليزية إلى الألمانية. ثلاث صفحات اختبرتها كانت على مواضيع مختلفة، وتحتوي على بعض العلامات المرجعية الجيدة مع بعض الهيكل: العناوين، والقوائم، والجداول، والروابط، وغيرها.

هذا المثال الصغير كود Go لترتيب المعاودة يدعو Ollama لإنشاء تضمينات للمستفسر ولكل وثيقة مرشحة، ثم ترتيبها تنازليًا حسب التشابه الكسبي.