AI

هنا تجد معلومات محدثة عن ورقة مساعدة GitHub Copilot، وتشمل اختصارات مهمة، أوامر، نصائح الاستخدام، وخصائص السياق لـ Visual Studio Code و Copilot Chat

نشرت رسالة “The Pragmatic Engineer” قبل بضع أيام إحصائيات استطلاع حول
شُعبية لغات البرمجة، وبيئات التطوير، والأدوات الذكية وغيرها من البيانات لمنتصف عام 2025.

إنvidia تُخطط لطرح NVIDIA DGX Spark - وهو كمبيوتر صغير جداً فائق الأداء لتشغيل الذكاء الاصطناعي بناءً على معمارية Blackwell، ويحتوي على 128+ جيجابايت من الذاكرة الموحّدة وقوة أداء تصل إلى 1 PFLOPS في مجال الذكاء الاصطناعي. جهاز رائع لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة (LLMs).

هنا لدينا وصف بروتوكول سياق النموذج (MCP)، ملاحظات قصيرة حول كيفية تنفيذ خادم MCP في Go، بما في ذلك هيكل الرسالة، ومواصفات البروتوكول.

بما أن Ollama القياسي لا يحتوي على واجهة برمجة تطبيقات (API) لترتيب النتائج (Rerank) مباشرة، فإنك ستحتاج إلى تنفيذ ترتيب النتائج باستخدام نموذج Qwen3 Reranker في GO من خلال إنشاء تمثيلات (embeddings) للزوجات (query-document) وتصنيفها.

في أحد الأيام الباردة في يوليو … الذي يكون في أستراليا … شعرت بحاجة عاجلة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي للكشف عن قضبان التعزيز الخرساني غير المغلقة …

في هذا الاختبار، أنا مقارنة كيف تترجم نماذج LLM المختلفة المضمنة في Ollama صفحات Hugo من الإنجليزية إلى الألمانية. ثلاث صفحات اختبرتها كانت على مواضيع مختلفة، وتحتوي على بعض العلامات المرجعية الجيدة مع بعض الهيكل: العناوين، والقوائم، والجداول، والروابط، وغيرها.

هذا المثال الصغير كود Go لترتيب المعاودة يدعو Ollama لإنشاء تضمينات للمستفسر ولكل وثيقة مرشحة، ثم ترتيبها تنازليًا حسب التشابه الكسبي.

النماذج Qwen3 Embedding و Reranker هي أحدث الإصدارات في عائلة Qwen، وتم تصميمها خصيصًا للمهام المتقدمة في تضمين النصوص، والبحث، والترتيب مرة أخرى.

في وسط الفوضى في العالم الحديث هنا أنا مقارنة مواصفات التكنولوجيا المختلفة المناسبة لمهام الذكاء الاصطناعي (التعلم العميق, كشف الكائنات ونماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة). ولكنها جميعًا باهظة التكلفة للغاية.

البرمجة بالطريقة المُلهمة هي نهج برمجي يُحركه الذكاء الاصطناعي، حيث يصف المطورون الوظائف المرغوبة بلغة طبيعية، مما يسمح لل أدوات الذكاء الاصطناعي بإنشاء الكود تلقائيًا.

لقد استخدمت MMDetection (mmengine، mdet، mmcv) إلى حد كبير،
ولكن الآن يبدو أنه خارج اللعبة.
هذا أمر مأساوي. كنت أحب مكتبة النماذج الخاصة به.

نموذج DeepSeek الجيل الأول من نماذج الاستدلال التي تقدم أداءً مماثلاً لأداء نموذج OpenAI-o1، وتشمل ستة نماذج كثيفة تم استخلاصها من DeepSeek-R1 بناءً على Llama وQwen.

هنا قائمة وأمثلة حول أكثر أوامر Ollama فائدة (قائمة أوامر Ollama)
جمعتها منذ فترة.

أتمنى أن تكون مفيدة لك أيضًا هنا.

لم تمرّ فترة طويلة منذ إصداره. دعنا ن迎头赶上 وTest how Mistral Small performs comparing to other LLMs.