Membangun REST API dalam Go: Panduan Lengkap

Bangun REST API yang siap diproduksi dengan ekosistem Go yang kuat

Konten Halaman

Membangun API REST berkinerja tinggi dengan Go telah menjadi pendekatan standar untuk memperkuat sistem di Google, Uber, Dropbox, dan ribuan startup.

Sederhana Go, dukungan konkurensi yang kuat, dan kompilasi yang cepat membuatnya ideal untuk pengembangan mikroservis dan backend.

go api Gambar hebat ini dihasilkan oleh FLUX.1-Kontext-dev: Model AI Augmentasi Gambar.

Mengapa Go untuk Pengembangan API?

Go membawa beberapa keunggulan yang menarik untuk pengembangan API:

Kinerja dan Efisiensi: Go dikompilasi menjadi kode mesin native, memberikan kinerja hampir seperti C tanpa kompleksitas. Manajemen memori yang efisien dan ukuran biner yang kecil membuatnya sempurna untuk deployment kontainer.

Konkurensi Bawaan: Goroutines dan saluran membuat penanganan ribuan permintaan konkuren menjadi mudah. Anda dapat memproses beberapa panggilan API secara bersamaan tanpa kode threading yang kompleks.

Perpustakaan Standar yang Kuat: Paket net/http menyediakan server HTTP siap produksi secara langsung. Anda dapat membangun API lengkap tanpa ketergantungan eksternal.

Kompilasi Cepat: Kecepatan kompilasi Go memungkinkan iterasi cepat selama pengembangan. Proyek besar dikompilasi dalam detik, bukan menit.

Tipis Tipe dengan Kesederhanaan: Sistem tipe Go menangkap kesalahan pada saat kompilasi sambil mempertahankan kejelasan kode. Bahasa memiliki himpunan fitur kecil yang cepat dipelajari.

Pendekatan Membangun API dalam Go

Menggunakan Perpustakaan Standar

Perpustakaan standar Go menyediakan segala yang dibutuhkan untuk pengembangan API dasar. Berikut contoh minimal:

package main

import (
    "encoding/json"
    "log"
    "net/http"
)

type Response struct {
    Message string `json:"message"`
    Status  int    `json:"status"`
}

func healthHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
    json.NewEncoder(w).Encode(Response{
        Message: "API sehat",
        Status:  200,
    })
}

func main() {
    http.HandleFunc("/health", healthHandler)
    log.Println("Server mulai di :8080")
    log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

Pendekatan ini menawarkan kontrol penuh dan tanpa ketergantungan. Cocok untuk API sederhana atau ketika Anda ingin memahami penanganan HTTP pada tingkat dasar.

Kerangka Kerja Web Populer Go

Meskipun perpustakaan standar kuat, kerangka kerja dapat mempercepat pengembangan:

Gin: Kerangka web Go paling populer, dikenal dengan performa dan kemudahan penggunaan. Menyediakan routing yang nyaman, dukungan middleware, dan validasi permintaan.

package main

import (
    "github.com/gin-gonic/gin"
    "net/http"
)

func main() {
    r := gin.Default()
    
    r.GET("/users/:id", func(c *gin.Context) {
        id := c.Param("id")
        c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
            "user_id": id,
            "name": "John Doe",
        })
    })
    
    r.Run(":8080")
}

Chi: Router ringan, idiomatic yang terasa seperti ekstensi dari perpustakaan standar. Terutama baik untuk membangun layanan REST dengan routing bersarang.

Echo: Kerangka performa tinggi dengan middleware yang luas dan dokumentasi yang luar biasa. Dioptimalkan untuk kecepatan sambil tetap ramah pengembang.

Fiber: Dibuat berdasarkan Express.js, dibangun di atas Fasthttp. Ini adalah pilihan tercepat tetapi menggunakan implementasi HTTP yang berbeda dari perpustakaan standar.

Pola Arsitektur

Ketika bekerja dengan operasi database di Go, Anda perlu mempertimbangkan strategi ORM Anda. Proyek berbeda telah membandingkan pendekatan seperti GORM, Ent, Bun, dan sqlc, masing-masing menawarkan trade-off berbeda antara produktivitas pengembang dan kinerja.

Arsitektur Berlapis

Susun API Anda dengan pemisahan kekhawatiran yang jelas:

// Lapisan Handler - Kekhawatiran HTTP
type UserHandler struct {
    service *UserService
}

func (h *UserHandler) GetUser(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    id := chi.URLParam(r, "id")
    user, err := h.service.GetByID(r.Context(), id)
    if err != nil {
        respondError(w, err)
        return
    }
    respondJSON(w, user)
}

// Lapisan Layanan - Logika bisnis
type UserService struct {
    repo *UserRepository
}

func (s *UserService) GetByID(ctx context.Context, id string) (*User, error) {
    // Validasi, transformasi, terapkan aturan bisnis
    return s.repo.FindByID(ctx, id)
}

// Lapisan Repository - Akses data
type UserRepository struct {
    db *sql.DB
}

func (r *UserRepository) FindByID(ctx context.Context, id string) (*User, error) {
    // Implementasi query database
}

Pemisahan ini membuat pengujian lebih mudah dan menjaga kode tetap dapat dipelihara saat proyek berkembang.

Desain Berbasis Domain

Untuk aplikasi kompleks, pertimbangkan mengorganisasi kode berdasarkan domain daripada lapisan teknis. Setiap paket domain berisi model, layanan, dan repositori miliknya.

Jika Anda membangun aplikasi multi-tenant, memahami pola database untuk multi-tenant menjadi krusial untuk arsitektur API Anda.

Penanganan Permintaan dan Validasi

Validasi Input

Selalu validasi data yang masuk sebelum memprosesnya:

type CreateUserRequest struct {
    Email    string `json:"email" validate:"required,email"`
    Username string `json:"username" validate:"required,min=3,max=50"`
    Age      int    `json:"age" validate:"gte=0,lte=150"`
}

func (h *UserHandler) CreateUser(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    var req CreateUserRequest
    if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&req); err != nil {
        respondError(w, NewBadRequestError("JSON tidak valid"))
        return
    }
    
    validate := validator.New()
    if err := validate.Struct(req); err != nil {
        respondError(w, NewValidationError(err))
        return
    }
    
    // Proses permintaan yang valid
}

Paket go-playground/validator menyediakan aturan validasi yang luas dan validator kustom.

Konteks Permintaan

Gunakan konteks untuk nilai-nilai berbasis permintaan dan pembatalan:

func authMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
    return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        token := r.Header.Get("Authorization")
        userID, err := validateToken(token)
        if err != nil {
            http.Error(w, "Tidak sah", http.StatusUnauthorized)
            return
        }
        
        ctx := context.WithValue(r.Context(), "userID", userID)
        next.ServeHTTP(w, r.WithContext(ctx))
    })
}

Otentikasi dan Keamanan

Otentikasi Berbasis JWT

Token Web JSON menyediakan otentikasi tanpa status:

import "github.com/golang-jwt/jwt/v5"

func generateToken(userID string) (string, error) {
    claims := jwt.MapClaims{
        "user_id": userID,
        "exp":     time.Now().Add(time.Hour * 24).Unix(),
    }
    
    token := jwt.NewWithClaims(jwt.SigningMethodHS256, claims)
    return token.SignedString([]byte(os.Getenv("JWT_SECRET")))
}

func validateToken(tokenString string) (string, error) {
    token, err := jwt.Parse(tokenString, func(token *jwt.Token) (interface{}, error) {
        return []byte(os.Getenv("JWT_SECRET")), nil
    })
    
    if claims, ok := token.Claims.(jwt.MapClaims); ok && token.Valid {
        return claims["user_id"].(string), nil
    }
    return "", err
}

Pola Middleware

Implementasikan kekhawatiran lintas sebagai middleware:

func loggingMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
    return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        start := time.Now()
        log.Printf("Dimulai %s %s", r.Method, r.URL.Path)
        
        next.ServeHTTP(w, r)
        
        log.Printf("Selesai dalam %v", time.Since(start))
    })
}

func rateLimitMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
    limiter := rate.NewLimiter(10, 20) // 10 permintaan/detik, burst 20
    
    return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        if !limiter.Allow() {
            http.Error(w, "Melebihi batas permintaan", http.StatusTooManyRequests)
            return
        }
        next.ServeHTTP(w, r)
    })
}

Penanganan Kesalahan

Implementasikan respons kesalahan yang konsisten:

type APIError struct {
    Code    int    `json:"code"`
    Message string `json:"message"`
    Details string `json:"details,omitempty"`
}

func (e *APIError) Error() string {
    return e.Message
}

func NewBadRequestError(message string) *APIError {
    return &APIError{
        Code:    http.StatusBadRequest,
        Message: message,
    }
}

func NewNotFoundError(resource string) *API错误 {
    return &APIError{
        Code:    http.StatusNotFound,
        Message: fmt.Sprintf("%s tidak ditemukan", resource),
    }
}

func respondError(w http.ResponseWriter, err error) {
    apiErr, ok := err.(*APIError)
    if !ok {
        apiErr = &APIError{
            Code:    http.StatusInternalServerError,
            Message: "Kesalahan server internal",
        }
        // Log kesalahan aktual untuk debugging
        log.Printf("Kesalahan tak terduga: %v", err)
    }
    
    w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
    w.WriteHeader(apiErr.Code)
    json.NewEncoder(w).Encode(apiErr)
}

Integrasi Database

Manajemen Koneksi

Gunakan pooling koneksi untuk akses database yang efisien:

func initDB() (*sql.DB, error) {
    db, err := sql.Open("postgres", os.Getenv("DATABASE_URL"))
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    
    db.SetMaxOpenConns(25)
    db.SetMaxIdleConns(5)
    db.SetConnMaxLifetime(5 * time.Minute)
    
    return db, db.Ping()
}

Pola Query

Gunakan pernyataan siap dan konteks untuk operasi database yang aman:

func (r *UserRepository) FindByEmail(ctx context.Context, email string) (*User, error) {
    query := `SELECT id, email, username, created_at FROM users WHERE email = $1`
    
    var user User
    err := r.db.QueryRowContext(ctx, query, email).Scan(
        &user.ID,
        &user.Email,
        &user.Username,
        &user.CreatedAt,
    )
    
    if err == sql.ErrNoRows {
        return nil, ErrUserNotFound
    }
    return &user, err
}

Strategi Pengujian

Pengujian Handler

Uji handler HTTP menggunakan httptest:

func TestGetUserHandler(t *testing.T) {
    // Setup
    mockService := &MockUserService{
        GetByIDFunc: func(ctx context.Context, id string) (*User, error) {
            return &User{ID: "1", Username: "testuser"}, nil
        },
    }
    handler := &UserHandler{service: mockService}
    
    // Execute
    req := httptest.NewRequest("GET", "/users/1", nil)
    w := httptest.NewRecorder()
    handler.GetUser(w, req)
    
    // Assert
    assert.Equal(t, http.StatusOK, w.Code)
    
    var response User
    json.Unmarshal(w.Body.Bytes(), &response)
    assert.Equal(t, "testuser", response.Username)
}

Pengujian Integrasi

Uji alur kerja lengkap dengan database pengujian:

func TestCreateUserEndToEnd(t *testing.T) {
    // Setup database pengujian
    db := setupTestDB(t)
    defer db.Close()
    
    // Mulai server pengujian
    server := setupTestServer(db)
    defer server.Close()
    
    // Buat permintaan
    body := strings.NewReader(`{"email":"test@example.com","username":"testuser"}`)
    resp, err := http.Post(server.URL+"/users", "application/json", body)
    require.NoError(t, err)
    defer resp.Body.Close()
    
    // Verifikasi respons
    assert.Equal(t, http.StatusCreated, resp.StatusCode)
    
    // Verifikasi keadaan database
    var count int
    db.QueryRow("SELECT COUNT(*) FROM users WHERE email = $1", "test@example.com").Scan(&count)
    assert.Equal(t, 1, count)
}

Dokumentasi API

OpenAPI/Swagger

Dokumentasikan API Anda menggunakan spesifikasi OpenAPI:

// @title API Pengguna
// @version 1.0
// @description API untuk mengelola pengguna
// @host localhost:8080
// @BasePath /api/v1

// @Summary Dapatkan pengguna berdasarkan ID
// @Description Mendapatkan informasi pengguna berdasarkan ID-nya
// @Tags pengguna
// @Accept json
// @Produce json
// @Param id path string true "ID Pengguna"
// @Success 200 {object} User
// @Failure 404 {object} APIError
// @Router /users/{id} [get]
func (h *UserHandler) GetUser(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    // Implementasi
}

Gunakan swaggo/swag untuk menghasilkan dokumentasi API interaktif dari komentar ini.

Optimisasi Kinerja

Kompresi Respons

Aktifkan kompresi gzip untuk respons:

import "github.com/NYTimes/gziphandler"

func main() {
    r := chi.NewRouter()
    r.Use(gziphandler.GzipHandler)
    // Sisa pengaturan
}

Penyimpanan Cache

Implementasikan penyimpanan cache untuk data yang sering diakses:

import "github.com/go-redis/redis/v8"

type CachedUserRepository struct {
    repo  *UserRepository
    cache *redis.Client
}

func (r *CachedUserRepository) GetByID(ctx context.Context, id string) (*User, error) {
    // Coba cache terlebih dahulu
    cached, err := r.cache.Get(ctx, "user:"+id).Result()
    if err == nil {
        var user User
        json.Unmarshal([]byte(cached), &user)
        return &user, nil
    }
    
    // Cache miss - ambil dari database
    user, err := r.repo.FindByID(ctx, id)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    
    // Simpan ke cache
    data, _ := json.Marshal(user)
    r.cache.Set(ctx, "user:"+id, data, 10*time.Minute)
    
    return user, nil
}

Pooling Koneksi

Ulangi koneksi HTTP untuk panggilan API eksternal:

var httpClient = &http.Client{
    Timeout: 10 * time.Second,
    Transport: &http.Transport{
        MaxIdleConns:        100,
        MaxIdleConnsPerHost: 10,
        IdleConnTimeout:     90 * time.Second,
    },
}

Pertimbangan Deployment

Containerisasi dengan Docker

Buat gambar Docker yang efisien menggunakan build multi-stage:

# Tahap build
FROM golang:1.21-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -o api ./cmd/api

# Tahap produksi
FROM alpine:latest
RUN apk --no-cache add ca-certificates
WORKDIR /root/
COPY --from=builder /app/api .
EXPOSE 8080
CMD ["./api"]

Ini menghasilkan gambar minimal (biasanya kurang dari 20MB) dengan hanya biner Anda dan sertifikat penting.

Manajemen Konfigurasi

Gunakan variabel lingkungan dan file konfigurasi:

type Config struct {
    Port        string
    DatabaseURL string
    JWTSecret   string
    LogLevel    string
}

func LoadConfig() (*Config, error) {
    return &Config{
        Port:        getEnv("PORT", "8080"),
        DatabaseURL: getEnv("DATABASE_URL", ""),
        JWTSecret:   getEnv("JWT_SECRET", ""),
        LogLevel:    getEnv("LOG_LEVEL", "info"),
    }, nil
}

func getEnv(key, defaultValue string) string {
    if value := os.Getenv(key); value != "" {
        return value
    }
    return defaultValue
}

Penutupan yang Lembut

Tangani sinyal penutupan dengan benar:

func main() {
    server := &http.Server{
        Addr:    ":8080",
        Handler: setupRouter(),
    }
    
    // Mulai server dalam goroutine
    go func() {
        if err := server.ListenAndServe(); err != nil && err != http.ErrServerClosed {
            log.Fatalf("Kesalahan server: %v", err)
        }
    }()
    
    // Tunggu sinyal interrupt
    quit := make(chan os.Signal, 1)
    signal.Notify(quit, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM)
    <-quit
    
    log.Println("Menutup server...")
    
    // Beri permintaan yang sedang berjalan 30 detik untuk selesai
    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)
    defer cancel()
    
    if err := server.Shutdown(ctx); err != nil {
        log.Fatalf("Server dipaksa ditutup: %v", err)
    }
    
    log.Println("Server keluar")
}

Monitoring dan Observabilitas

Logging Terstruktur

Gunakan logging terstruktur untuk pencarian yang lebih baik:

import "go.uber.org/zap"

func setupLogger() (*zap.Logger, error) {
    config := zap.NewProductionConfig()
    config.OutputPaths = []string{"stdout"}
    return config.Build()
}

func (h *UserHandler) GetUser(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    logger := h.logger.With(
        zap.String("method", r.Method),
        zap.String("path", r.URL.Path),
        zap.String("user_id", r.Context().Value("userID").(string)),
    )
    
    logger.Info("Memproses permintaan")
    // Logika handler
}

Pengumpulan Metrik

Ekspor metrik Prometheus:

import "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"

var (
    requestDuration = prometheus.NewHistogramVec(
        prometheus.HistogramOpts{
            Name: "http_request_duration_seconds",
            Help: "Durasi permintaan HTTP",
        },
        []string{"method", "path", "status"},
    )
)

func init() {
    prometheus.MustRegister(requestDuration)
}

func metricsMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
    return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        start := time.Now()
        recorder := &statusRecorder{ResponseWriter: w, status: 200}
        
        next.ServeHTTP(recorder, r)
        
        duration := time.Since(start).Seconds()
        requestDuration.WithLabelValues(
            r.Method,
            r.URL.Path,
            strconv.Itoa(recorder.status),
        ).Observe(duration)
    })
}

Pola Lanjutan

Bekerja dengan Output Terstruktur

Ketika membangun API yang terintegrasi dengan LLM, Anda mungkin perlu membatasi respons dengan output terstruktur. Ini sangat berguna untuk fitur AI di API Anda.

Web Scraping untuk Sumber Data API

Jika API Anda perlu menggabungkan data dari situs web lain, memahami alternatif untuk Beautiful Soup dalam Go dapat membantu Anda mengimplementasikan fungsi web scraping yang kuat.

Pembuatan Dokumen

Banyak API perlu menghasilkan dokumen. Untuk pembuatan PDF dalam Go, ada beberapa perpustakaan dan pendekatan yang dapat Anda integrasikan ke dalam endpoint API Anda.

Pencarian Semantik dan Pemeringkatan Ulang

Untuk API yang menangani pencarian teks dan pengambilan kembali, mengimplementasikan pemeringkatan ulang dengan model embedding dapat meningkatkan relevansi hasil pencarian secara signifikan.

Membangun Server MCP

Jika Anda mengimplementasikan API yang mengikuti Model Context Protocol, lihat panduan ini tentang mengimplementasikan server MCP dalam Go, yang mencakup spesifikasi protokol dan implementasi praktis.

Kesalahan Umum dan Solusinya

Tidak Menggunakan Konteks dengan Benar

Selalu kirim dan hormati konteks sepanjang rantai panggilan Anda. Ini memungkinkan penanganan pembatalan dan timeout yang tepat.

Mengabaikan Bocoran Goroutine

Pastikan semua goroutine dapat selesai. Gunakan konteks dengan deadline dan selalu memiliki cara untuk memberi sinyal selesainya.

Pengelolaan Kesalahan yang Buruk

Jangan kembalikan kesalahan database mentah ke klien. Bungkus kesalahan dengan konteks dan kembalikan pesan yang disanitasi dalam respons API.

Validasi Input yang Tidak Memadai

Validasi semua input di titik masuk. Jangan pernah mempercayai data klien, bahkan dari pengguna yang telah diotentikasi.

Pengujian yang Tidak Memadai

Jangan hanya uji jalur yang menyenangkan. Cakup kasus kesalahan, kondisi pinggir, dan skenario akses bersamaan.

Ringkasan Praktik Terbaik

  1. Mulai Sederhana: Mulai dengan perpustakaan standar. Tambahkan kerangka kerja ketika kompleksitas membutuhkannya.

  2. Lapisan Aplikasi Anda: Pisahkan handler HTTP, logika bisnis, dan akses data untuk keterpeliharaan.

  3. Validasi Segala Sesuatu: Periksa input di batas. Gunakan tipe kuat dan perpustakaan validasi.

  4. Kelola Kesalahan Secara Konsisten: Kembalikan respons kesalahan terstruktur. Log kesalahan internal tetapi jangan eksposnya.

  5. Gunakan Middleware: Implementasikan kekhawatiran lintas (otentikasi, logging, metrik) sebagai middleware.

  6. Uji Secara Menyeluruh: Tulis tes unit untuk logika, tes integrasi untuk akses data, dan tes end-to-end untuk alur kerja.

  7. Dokumentasikan API Anda: Gunakan OpenAPI/Swagger untuk dokumentasi interaktif.

  8. Pantau Produksi: Implementasikan logging terstruktur, pengumpulan metrik, dan pemeriksaan kesehatan.

  9. Optimalkan dengan Hati-hati: Profil sebelum mengoptimalkan. Gunakan caching, pooling koneksi, dan kompresi di tempat yang bermanfaat.

  10. Rancang untuk Penutupan yang Lembut: Tangani sinyal penutupan dan drainkan koneksi dengan benar.

Daftar Pemeriksaan Awal

Untuk referensi saat bekerja pada proyek Go, memiliki lembar cepat Go yang komprehensif di tangan dapat mempercepat pengembangan dan berfungsi sebagai referensi cepat untuk sintaks dan pola umum.

Siap membangun API Go pertama Anda? Mulai dengan langkah-langkah berikut:

  1. ✅ Atur lingkungan Go dan struktur proyek Anda
  2. ✅ Pilih antara perpustakaan standar atau kerangka kerja
  3. ✅ Implementasikan endpoint CRUD dasar
  4. ✅ Tambahkan validasi permintaan dan penanganan kesalahan
  5. ✅ Implementasikan middleware otentikasi
  6. ✅ Tambahkan integrasi database dengan pooling koneksi
  7. ✅ Tulis tes unit dan integrasi
  8. ✅ Tambahkan dokumentasi API
  9. ✅ Implementasikan logging dan metrik
  10. ✅ Containerisasi dengan Docker
  11. ✅ Atur pipeline CI/CD
  12. ✅ Deploy ke produksi dengan pemantauan

Kesimpulan

Go menyediakan fondasi yang sangat baik untuk membangun REST API, menggabungkan kinerja, kesederhanaan, dan alat bantu yang kuat. Baik Anda sedang membangun microservices, alat internal, atau API publik, ekosistem Go memiliki solusi yang matang untuk setiap kebutuhan.

Kunci keberhasilan adalah memulai dengan pola arsitektur yang solid, menerapkan penanganan kesalahan dan validasi yang tepat sejak awal, serta membangun cakupan pengujian yang komprehensif. Seiring API Anda berkembang, karakteristik kinerja Go dan dukungan konkurensi yang kuat akan sangat membantu Anda.

Ingatlah bahwa pengembangan API adalah proses iteratif. Mulailah dengan implementasi yang minimal dan dapat dioperasikan, kumpulkan umpan balik, dan perbaiki pendekatan Anda berdasarkan pola penggunaan dunia nyata. Kecepatan kompilasi Go dan refaktorisasi yang sederhana membuat siklus iterasi ini lancar dan produktif.

Tautan yang Berguna

Sumber Daya Eksternal

Dokumentasi Resmi

Framework dan Perpustakaan Populer

  • Gin Web Framework - Framework web HTTP cepat dengan fitur yang luas
  • Chi Router - Router ringan dan idiomatic untuk membangun layanan HTTP Go
  • Echo Framework - Framework web berkinerja tinggi, dapat diperluas, dan minimalis
  • Fiber Framework - Framework web yang terinspirasi Express, dibangun di atas Fasthttp
  • GORM - Perpustakaan ORM yang luar biasa untuk Golang
  • golang-jwt - Implementasi JWT untuk Go

Alat Pengujian dan Pengembangan

  • Testify - Toolkit dengan asersi dan mock yang umum
  • Paket httptest - Utilitas standar untuk pengujian HTTP
  • Swaggo - Menghasilkan dokumentasi API RESTful secara otomatis
  • Air - Live reload untuk aplikasi Go selama pengembangan

Praktik Terbaik dan Panduan

Keamanan dan Otentikasi

Kinerja dan Pemantauan

  • pprof - Alat profiling bawaan untuk program Go
  • Klien Prometheus - Perpustakaan instrumen Prometheus untuk Go
  • Zap Logger - Logging yang cepat, terstruktur, dan berlapis