गो जनरिक्स: उपयोग के मामले और पैटर्न

गो जनरिक्स: उपयोग के मामले और पैटर्न

गो जनरिक्स के साथ टाइप-सेफ रीयूज़ेबल कोड

Go में Generics Go 1.0 के बाद जोड़ें गए सबसे महत्वपूर्ण भाषा विशेषताओं में से एक का प्रतिनिधित्व करते हैं। Go 1.18 में पेश किए गए, Generics आपको कई प्रकारों के साथ काम करने की अनुमति देते हैं बिना प्रदर्शन या कोड स्पष्टता को बलिदान किए, जबकि कंपाइल-टाइम टाइप सेफ्टी बनाए रखते हैं।

मल्टी-टेनेन्सी डेटाबेस पैटर्न्स विथ एक्सेम्पल्स इन गो

मल्टी-टेनेन्सी डेटाबेस पैटर्न्स विथ एक्सेम्पल्स इन गो

मल्टी-टेनेन्सी डेटाबेस पैटर्न्स का पूर्ण मार्गदर्शिका

मल्टी-टेनेन्सी SaaS एप्लिकेशन्स के लिए एक मूलभूत आर्किटेक्चरल पैटर्न है, जो कई ग्राहकों (टेनेंट्स) को एक ही एप्लिकेशन इन्फ्रास्ट्रक्चर साझा करने की अनुमति देता है, जबकि डेटा आइसोलेशन बनाए रखता है।

डेटा सुरक्षा के लिए आर्किटेक्चरल पैटर्न: रेस्ट, ट्रांजिट, और रनटाइम पर

डेटा सुरक्षा के लिए आर्किटेक्चरल पैटर्न: रेस्ट, ट्रांजिट, और रनटाइम पर

पूर्ण सुरक्षा मार्गदर्शिका - डेटा आराम पर, संचार के दौरान, रनटाइम पर

जब डेटा एक मूल्यवान संपत्ति होता है, तो इसका सुरक्षा करना कभी भी इतना महत्वपूर्ण नहीं रहा है। जानकारी के निर्माण के क्षण से लेकर इसे फेंकने के बिंदु तक, इसके सफर में खतरे भरे होते हैं - चाहे वह संग्रहीत, स्थानांतरित, या सक्रिय रूप से उपयोग किया जा रहा हो

स्ट्रेपी बनाम डायरेक्टस बनाम पेलोड: हेडलेस सीएमएस शोडाउन

स्ट्रेपी बनाम डायरेक्टस बनाम पेलोड: हेडलेस सीएमएस शोडाउन

हेडलेस CMS की तुलना - विशेषताएँ, प्रदर्शन और उपयोग के मामले

सही हेडलेस सीएमएस का चयन आपकी सामग्री प्रबंधन रणनीति को बना या बिगाड़ सकता है। आइए तीन ओपन-सोर्स समाधानों की तुलना करें जो डेवलपर्स को सामग्री-ड्राइवन एप्लिकेशन्स बनाने में प्रभावित करते हैं।

गो में कोबरा और वाइपर के साथ CLI ऐप्स बनाना

गो में कोबरा और वाइपर के साथ CLI ऐप्स बनाना

गो में कोबरा और वाइपर फ्रेमवर्क के साथ सीएलआई विकास

कमांड-लाइन इंटरफेस (CLI) एप्लिकेशन डेवलपर्स, सिस्टम एडमिनिस्ट्रेटर्स, और डेवॉप्स प्रोफेशनल्स के लिए आवश्यक उपकरण हैं। Go में CLI विकास के लिए दो लाइब्रेरी डि फैक्टो मानक बन गए हैं: Cobra कमांड संरचना के लिए और Viper कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन के लिए (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/11/go-cli-applications-with-cobra-and-viper/ “Go में CLI विकास”)।

एलएलएम लागत कम करें: टोकन अनुकूलन रणनीतियाँ

एलएलएम लागत कम करें: टोकन अनुकूलन रणनीतियाँ

बुद्धिमान टोकन अनुकूलन के साथ LLM लागत को 80% तक कम करें

टोकन अनुकूलन वह महत्वपूर्ण कौशल है जो लागत-प्रभावी एलएलएम अनुप्रयोगों को बजट-खर्च करने वाले प्रयोगों से अलग करता है।

AWS Kinesis के साथ इवेंट-ड्राइवन माइक्रोसर्विसेज बनाना

AWS Kinesis के साथ इवेंट-ड्राइवन माइक्रोसर्विसेज बनाना

AWS Kinesis के साथ इवेंट-ड्राइवन आर्किटेक्चर के लिए स्केल

AWS Kinesis ने आधुनिक इवेंट-ड्राइवन माइक्रोसर्विसेस आर्किटेक्चर बनाने के लिए एक महत्वपूर्ण आधार बन गया है, जो कम ऑपरेशनल ओवरहेड के साथ रियल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग को स्केल करने की अनुमति देता है।

Apollo Server के साथ GraphQL BFF बनाना

Apollo Server के साथ GraphQL BFF बनाना

ग्राफक्यूएल बीएफएफ और एपोलो सर्वर का उपयोग करके फ्रंटएंड एपीआई को अनुकूलित करें

बैकएंड फॉर फ्रंटएंड (BFF) पैटर्न के साथ ग्राफक्यूएल और एपोलो सर्वर का संयोजन आधुनिक वेब एप्लिकेशनों के लिए एक शक्तिशाली आर्किटेक्चर बनाता है।

स्व-होस्टिंग नेक्स्टक्लाउड: आपका निजी क्लाउड समाधान

स्व-होस्टिंग नेक्स्टक्लाउड: आपका निजी क्लाउड समाधान

अपने डेटा को स्व-होस्टेड नेक्स्टक्लाउड क्लाउड स्टोरेज के साथ नियंत्रित करें

Nextcloud एक प्रमुख ओपन-सोर्स, सेल्फ-होस्टेड क्लाउड स्टोरेज और सहयोग प्लेटफॉर्म है जो आपको अपने डेटा पर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करता है।

Obsidian vs LogSeq: आप के लिए कौन सा PKM टूल सही है?

Obsidian vs LogSeq: आप के लिए कौन सा PKM टूल सही है?

दो शक्तिशाली ज्ञान प्रबंधन प्रणालियाँ

सही व्यक्तिगत ज्ञान प्रबंधन (PKM) उपकरण का चयन आपकी उत्पादकता, सीखने और जानकारी के संगठन पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है। आइए Obsidian और LogSeq पर एक नज़र डालें।

स्व-होस्टिंग इम्मिच: निजी फोटो क्लाउड

स्व-होस्टिंग इम्मिच: निजी फोटो क्लाउड

आपके स्व-होस्टेड AI-सक्षम बैकअप पर फोटो

Immich एक क्रांतिकारी ओपन-सोर्स, सेल्फ-होस्टेड फोटो और वीडियो मैनेजमेंट सॉल्यूशन है जो आपको अपने यादों पर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करता है। Google Photos के समान विशेषताओं के साथ - जिसमें AI-सक्षम चेहरा पहचान, स्मार्ट सर्च, और स्वचालित मोबाइल बैकअप शामिल हैं - जबकि आपका डेटा आपकी अपनी सर्वर पर प्राइवेट और सुरक्षित रहता है।

एलास्टिकसर्च चीटशीट: आवश्यक कमांड्स और टिप्स

एलास्टिकसर्च चीटशीट: आवश्यक कमांड्स और टिप्स

एलास्टिकसर्च कमांड्स फॉर सर्च, इंडेक्सिंग एंड एनालिटिक्स

एलास्टिकसर्च एक शक्तिशाली वितरित खोज और विश्लेषण इंजन है जो Apache Lucene पर बनाया गया है। यह व्यापक चिट्ठा एलास्टिकसर्च क्लस्टरों के साथ काम करने के लिए आवश्यक कमांड्स, सर्वोत्तम प्रथाओं, और त्वरित संदर्भों को कवर करता है।

एनवीडिया डीजीएक्स स्पार्क बनाम मैक स्टूडियो बनाम आरटीएक्स-4080: ओल्लामा प्रदर्शन तुलना

एनवीडिया डीजीएक्स स्पार्क बनाम मैक स्टूडियो बनाम आरटीएक्स-4080: ओल्लामा प्रदर्शन तुलना

GPT-OSS 120b तीन AI प्लेटफॉर्म पर बेंचमार्क

मैंने कुछ दिलचस्प प्रदर्शन परीक्षणों का पता लगाया है GPT-OSS 120b का जो Ollama पर चल रहा है, तीन अलग-अलग प्लेटफॉर्मों पर: NVIDIA DGX Spark, Mac Studio, और RTX 4080। Ollama लाइब्रेरी का GPT-OSS 120b मॉडल 65GB का है, जिसका मतलब है कि यह RTX 4080 के 16GB VRAM में नहीं फिट होता है (या नए RTX 5080).

पाइथन में यूनिट टेस्टिंग: उदाहरणों के साथ पूर्ण मार्गदर्शिका

पाइथन में यूनिट टेस्टिंग: उदाहरणों के साथ पूर्ण मार्गदर्शिका

पाइथन टेस्टिंग के साथ पाइटेस्ट, टीडीडी, मॉकिंग, और कवरेज

यूनिट टेस्टिंग यह सुनिश्चित करता है कि आपका पाइथन कोड सही से काम करता है और जब आपका प्रोजेक्ट विकसित होता है तो यह काम जारी रखता है। यह व्यापक गाइड यूनिट टेस्टिंग के बारे में सब कुछ कवर करता है, बुनियादी अवधारणाओं से लेकर उन्नत तकनीकों तक।

पाइथन में MCP सर्वर बनाना: वेबसर्च और स्क्रेप गाइड

पाइथन में MCP सर्वर बनाना: वेबसर्च और स्क्रेप गाइड

पाइथन उदाहरणों के साथ एआई सहायक के लिए MCP सर्वर बनाएं

मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) बाहरी डेटा स्रोतों और टूल्स के साथ AI सहायकों के इंटरैक्शन के तरीके को क्रांतिकारी बना रहा है। इस गाइड में, हम Python में MCP सर्वर बनाना के बारे में जानेंगे, जिसमें वेब सर्च और स्क्रैपिंग क्षमताओं पर फोकस किए गए उदाहरण शामिल हैं।